Ing. Martin Špetlík
Line | Position | Department | Office number |
+420 48535 3566 | Employee | Institute of Novel Technologies and Applied Informatics | A 03018 |
+420 48535 3566 | Postgradual Student | Institute of Novel Technologies and Applied Informatics | A 03018 |
Publications
- M. Špetlík, J. Březina, E. Laloy, Deep learning surrogate for predicting hydraulic conductivity tensors from stochastic discrete fracture-matrix models, COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, Springer Nature, 16 pages, ISSN: 1420-0597, [Online], 2024
- M. Špetlík, J. Březina, Groundwater Contaminant Transport Solved by Monte Carlo Methods Accelerated by Deep Learning Meta-model, APPLIED SCIENCES-BASEL, BASEL, MDPI, 14 pages, ISSN: 2076-3417, n. 15, [Online], 2022
- J. Březina, J. Stebel, P. Exner, M. Špetlík, S. Sysala, S. Bérešová, D. Horák, J. Kružík, M. Béreš, T. Luber, Posouzení vlivu zóny ovlivněné ražbou na bezpečnost hlubinného úložiště pomocí výpočetních metod, [Online], 2022
- J. Březina, J. Stebel, P. Exner, M. Špetlík, S. Sysala, S. Bérešová, D. Horák, J. Kružík, Software Endorse 1.0, [Online], 2022
- J. Březina, R. Srb, M. Špetlík, Software GeoMop 2.0, [Online], 2022
- M. Špetlík, J. Březina, Groundwater flow meta-model for multilevel Monte Carlo methods, CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS, p. 104-113, 10 pages, ISSN: 1613-0073, [Online], 2021