Ing. Martin Špetlík

Ing. Martin Špetlík QR VCARD
LinePositionDepartmentOffice number
+420 48535 3566EmployeeInstitute of Novel Technologies and Applied InformaticsA 03018
+420 48535 3566Postgradual StudentInstitute of Novel Technologies and Applied InformaticsA 03018

Publications

  1. M. Špetlík, J. Březina, E. Laloy, Deep learning surrogate for predicting hydraulic conductivity tensors from stochastic discrete fracture-matrix models, COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, Springer Nature, 16 pages, ISSN: 1420-0597, [Online], 2024
  2. G. Pokatilov, P. Henyš, M. Špetlík, Predicting linear elastic behavior of structural metamaterials using machine learning, PROCEEDINGS OF COMPUTATIONAL MECHANICS 2024, University of West Bohemia, Univerzitní 8, 301 00 Plzen, Czech Republic, IC 49777513, ISBN: 978-80-261-1249-5, p. 137-140, 4 pages, [Online], 2024
  3. M. Špetlík, J. Březina, Groundwater Contaminant Transport Solved by Monte Carlo Methods Accelerated by Deep Learning Meta-model, APPLIED SCIENCES-BASEL, BASEL, MDPI, 14 pages, ISSN: 2076-3417, n. 15, [Online], 2022
  4. J. Březina, J. Stebel, P. Exner, M. Špetlík, S. Sysala, S. Bérešová, D. Horák, J. Kružík, M. Béreš, T. Luber, Posouzení vlivu zóny ovlivněné ražbou na bezpečnost hlubinného úložiště pomocí výpočetních metod, [Online], 2022
  5. J. Březina, J. Stebel, P. Exner, M. Špetlík, S. Sysala, S. Bérešová, D. Horák, J. Kružík, Software Endorse 1.0, [Online], 2022
  6. J. Březina, R. Srb, M. Špetlík, Software GeoMop 2.0, [Online], 2022
  7. M. Špetlík, J. Březina, Groundwater flow meta-model for multilevel Monte Carlo methods, CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS, p. 104-113, 10 pages, ISSN: 1613-0073, [Online], 2021